马云的人工智能系统“ET大脑”应用于智能养猪的四大优势

    2月6日，阿里云与四川特驱集团、德康集团达成合作，对人工智能系统“ET大脑”进行针对性的训练与研发，在未来实现全方位智能养猪。
    智能养猪，听起来就很高大上，那马云的智能到底有什么优势呢？对此总结了以下点：

    1、识别数量

    现在，随着养殖规模的扩大，猪的养殖数量也明显增加了。若你的养殖场有1000只猪，以小猪的出生为准，每天猪场都会有大量的母猪生产，生了多少只靠人根本数不清。而阿里的人工智能养猪可以用视频图像分析技术和语音识别技术，通过摄像头自动分析并记录仔猪的出生数量、顺产还是剖腹产。同时可以可以通过麦克风捕捉仔猪被母猪压住发出的尖叫声，从而让饲养员在第一时间展开解救，从而避免小猪被压死。
    2、预警疫情

    阿里的ET大脑能够为每一头猪建立一套档案，包括猪的品种、日龄、体重、进食情况、运动强度、频次、轨迹等。而借助这些数据，再结合声学特征和红外测温技术，就可以通过对猪的咳嗽等行为判断是否患病，做出疫情预警。

    3、提升养猪企业的PSY和MSY

    PSY，指每年每头母猪所能提供的断奶仔猪头数。通俗地说，作为母猪，你一年能产多少仔？MSY，指每年每头母猪所能提供的出栏肥猪头数。阿里的ET大脑可以对母猪年生产力预测，即每头母猪每年提供活的断奶仔猪的头数。这是是衡量猪场效益和母猪繁殖成绩的重要指标。对于生产力下降的母猪，ET大脑将提前给出淘汰意见。
    同时，视频图像分析技术还可以记录猪的体重、进食情况、运动强度、频率和轨迹，如果一只猪长卧不起，那ET大脑就会判断它是怀孕还是病了，提醒人工及时介入。在前期的理论验证阶段，ET大脑可以让母猪每年多产3头小猪仔，且猪仔死淘率降低3%左右，进而提升了了养猪企业的PSY和MSY。

    目前而言，丹麦的平均PSY已经达到30，而中国一些条件不错的猪场也就20多。阿里云和特驱集团，希望用人工智能技术将PSY提升到国际顶尖的32头。

    4、提高效率，加速规模化养殖趋势

    现在，规模化养殖已成了趋势。但是随着养殖场规模的扩大，饲养人员的工作强大也进一步加大。而阿里的ET大脑可以对猪场和猪进行全方位的监控，饲养员也不用寸步不离的守着猪场。全流程的人工智能技术，能大大提升养猪效率，这其中涉及的技术有视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等。这一系列技术将会推动我国养殖行业的规模化发展速度。