主要表现在：传感器成本高、可靠性低、准确性差；GSM主流、成本高，Zigbee稳定性差；平台与传感器等终端不兼容；只监不控：摆设多，实用少；没有按云计算加工，软件成本高昂；大数据：数据加工和价值没有显现；空间技术：没有空间服务功能；产业链条短等问题。
随着现代信息技术的快速发展，水产物联网面临两大机遇：在技术上，芯片、纳米、生物传感器，窄带物联网、5G，人工智能2.0，云计算，大数据，空间技术为水产物联网2.0提供了很好的技术基础。
同时，共享经济和开放经济给水产养殖物联网发展提供了新的发展思路和机遇。水产物联网2.0针对现有技术存在的不足和缺陷，重点在传感器的国产化、模型的内嵌化、平台的开放化、装备智能化、系统集成标准化等方面进行创新，通过物联网为环境的全面感知、个体行为的实时监测、现场作业的自动化操作以及可追溯的质量管理提供技术支撑。
渔业大数据应用的研究将有力促进模式识别、智能推理、复杂计算、机器视觉等信息处理技术在精细化喂养、养殖设施智能控制、疾病预测预警、管理决策、质量安全追溯等领域的应用，提升信息化服务水平。
产业化挑战来自于几个方面。第一个方面是技术不成熟，第二个方面就是大型制造商接入程度低，第三个缺乏模式，第四个缺乏规范，第五个缺乏政策。要通过技术、商业模式、产学研联合起来，共同推进渔业现代化。
