目前， 大部分猪场管理软件或多或少都存在问题。究其原因，是这些管理软件的内核算法中， 所用的概念定义不精确、不一致。
我国养猪业发展已有三十多年，整体的养猪生产水平有了一定的提高。然而我们也注意到，原来处在相同地区、有着相似经营条件的不同养猪企业的进步程度却是千差万别。为什么有的养猪企业发展十分迅速，而有的却发展很慢甚至濒临倒闭？为什么有的企业疾病频发，而有的企业却能连续多年都没有发生过蓝耳病？这些问题让我们不得不思考：那些成功的企业使用了什么关键技术？而这些关键技术又有没有共同点呢？观之当今快速发展的养猪业，通过对行业最关键的成功要素调查分析后发现，这些更为成功的企业在生产管理过程中，运用了更多的先进生产方法和技术（比如新式猪舍、精准营养、关键的场内选育方法等等），而且使用的这些关键技术非常相似：在管理科学上，把行业中最成功的企业不约而同地采用的这些关键技术称做“行业的技术前沿”。
使用新技术方面很重要的一点是如何应用更为有效的管理方法。在如今科技迅猛发展的时代，互联网技术的不断革新，在猪场管理方面也出现了很多猪群管理的软件，但是经调查后我们发现，现在大部分猪群管理软件都或多或少地存在着问题。例如，每头母猪年提供断奶仔猪头数（PSY），是衡量猪场的管理水平和盈利能力的一个关键指标，但是，国内外不同猪场管理软件即便是应用于同一处母猪场，统计出来的数据都会差异很大。
究其原因，是这些管理软件的内核算法中，所用的概念定义不精确、不一致。那么，什么样的软件才能真正指导我们的实际生产，并能帮助我们更好地对猪群进行管理呢？作为仔猪的供应源头和养猪生产的根本，精密管理软件对繁殖猪群（母猪场）来说更为关键。我们可以从科学定义、分析方法和报告形式三个方面进行阐释。
1.科学定义
优秀的猪场管理软件可以精确地管理大量的母猪“事件”，可以记录、计算以日期和个体为基础的关键节点事件，并能提供有意义的分析报告。这样的软件内部都对繁殖猪群内不同类型的个体、事件和比率计算有着确切的定义，这些定义实际上构成了不同猪群之间得以相互对话、对比的基础。在繁殖猪群管理软件中登录和计算，首先必须界定一些容易有争议的个体和事件，而且往往在分娩、断奶、保育转出全进全出的现代养猪生产模式下才真正有意义，在连续生产的产房和保育舍计算批次指标显然意义不大。
1.1 个体
在群繁殖母猪：有过明显安定发情，并且至少接受过一次配种的母猪。
入群后备母猪：达到体成熟、已经有过明显安定发情，且已经通过发情鉴定出初情期进入母猪舍的母猪。
活仔：通常指出生时还能够自主呼吸的仔猪。
死胎：分娩时死亡的胎儿(通常肺未充涨)。
木乃伊胎：在妊娠早中期死亡、组织有坏死的胎儿。
1.2 事件
母猪群的事件并不复杂，无非是入群、配种、返情、妊检、流产、淘汰、死亡、空胎和分娩之类。但是，不同管理软件对事件的界定和管理方法并不相同，对不基于个体-事件的管理软件则难明其妙。
分娩：配种超过110天（含110天）后至少产下1头仔猪的产仔称为分娩。
流产：妊娠期不满110天的产仔为流产。
受胎：配种30天左右，用B超检查，能观察到母猪子宫内的羊水团的可认为受胎。
1.3 比率指标
分娩率：一个时间段的配种个体中，妊娠期110天后分娩的母猪个体的比例。
矫正分娩率：一个时间段的配种个体中，减去非繁殖原因死淘的母猪数，妊娠110天后分娩的母猪比例。
流产率：一个时间段的配种母猪个体中，流产母猪的比例。
受胎率：一个时间段的配种个体中，已B超妊检确认受胎的母猪比例。
注意上述反映母猪群配种后效率的指标，都是以某个时间段的配种母猪批做分母和基础的。软件中的分娩率是某个配种批中分娩母猪的百分比，标记的时间段是配种时间段（周、月、季、年）；配种批的流产率指标亦然。这些都要求母猪群的管理软件能够准确追踪配种批中，每头母猪的日期、个体号、事件和当前状态。
有几个软件能够真的准确计算周配种分娩率？对人工授精各种操作处理有精细改进时，怎样能通过软件计算出的分娩率衡量改进幅度？
母猪平均存栏数：繁殖母猪在猪场一天，记为一个母猪日，猪场某个阶段的母猪存栏数，是该阶段累计母猪日总数除于该阶段的天数。也可每天统计母猪出栏数，某阶段母猪的平均存栏数则是该阶段内每天母猪存栏数的算数平均数。
管理软件通常需要记录每天的母猪存栏和状态，才能准确计算出每头母猪提供的窝数、断奶仔猪数、分娩率、流产率等等。
平均断奶日龄：在一个分娩批中，（集中）断奶日期减去逐窝的分娩日期后，除以分娩的总窝数，即该分娩批的平均断奶日龄。
为何要将这些概念清晰界定？因为这些概念在我们的猪群管理软件当中有着举足轻重的地位及意义。
下接：闫之春：繁殖猪群管理软件不精确，造成PSY统计数据差异很大（2）
