大数据概念吵得火热，已从IT互联网蔓延到各个行业，大有全民化数据的趋势，就连养猪行业也没逃脱它的魔爪。如此兴师动众究竟是切身需要，还是只为了炒作概念？大数据究竟是什么？为何引来无数的关注与猜想？
“缺少数据资源，无以谈产业；缺少数据思维，无以言未来！”这是新近热卖《数据时代的历史机遇》一书中提出的观点。作者提出，未来企业都将会是“数据驱动的企业”，“数据”作为企业越来越重要的资产，将历史性地改变着企业资产的理念和进步发展进程，先行一步的企业将在行业中获得巨大的领先优势。
数据成为资产！谷歌为全世界的公开网页建立了最为庞大的索引；Facebook拥有的社交网络积累了全世界最为庞大的人际关系数据库；亚马逊沉淀了大量的商品信息，成为互联网上最为庞大的商品数据库。不同的数据资产，决定了它们不同的战略选择和商业模式。在某种程度上，它们甚至取代了IBM、微软等传统的老牌巨头，在引领产业的发展方向。
在美好的前景与新兴公司的示范作用下，大数据也备受养猪行业青睐，希望在不久的将来，随着大数据的运用，猪场的日常管理可以摒弃传统的经验主义，通过采集健康信息，建立电子档案，依靠生产数据分析，实现精细化管理；对猪的环境、光照、空气、饲料、水、空间和健康等进行适时监控、分析，预防猪病的暴发，大大降低养猪风险；分析猪只健康状况，对症下药，避免兽药滥用，疫苗泛滥，让资源得到最大化的利用，取得最大化的成果；通过大数据对庞大的数据进行研究、分析、判断，建立信息系统，分析未来风险，达到预警的效果。
乱花渐欲迷人眼，浅草才能没马蹄。大数据魅力惊人毋庸置疑，但对于大多数企业，尤其是养猪行业来说，过于遥远。
其实，大数据并非指数据本身，虽然大规模的数据积累是基础，但大数据更是一种在多样的或者大量数据中迅速获取信息的能力。可见，我们更关心大数据的功用，它能做什么，否则即使积累的数据再多，不善加利用，水晶球也难产生魔法。
其次，大数据时代最稀缺的资源是人才。谷歌的首席经济学家HalVarian曾说过，未来最性感的职业是统计学家。大数据人才的招募、培养与使用将是大数据创新与创业所面临的最大挑战。因此即使你累积了大量的数据，如果没有数据科学家的参与，大数据也只能是一堆没有生命的巨型资料。
最后，养猪业的数据庞杂多样，一个是靠自己收集，另一个是多方合作。数据作为企业的核心，保守的企业家们舍得把商业秘密公之于众？谁又敢保证数据准确有效？
大数据需要庞大的数据积累，深度的数据挖掘和分析能力。无论是精准广告投放，还是个性化定制，要在大数据的道路上走的更远，必须克服两大难题：一是数据源匮乏，二是缺乏数据挖掘分析能力。目前，养猪业很多数据还存在于传统的数据仓库，根本就没有达到合理的利用。大数据的收集、整合、分析、运用是一个庞大的系统工程，需要长期的资本投入，更需要大量人才。大数据不是信仰，不能期望短时间大发其财牟取暴利；大数据也不是皇帝的新装，只是用来炫耀和宣传。大数据是企业/行业最重要的资产，你作好准备了吗？
大数据概念吵得火热，已从IT互联网蔓延到各个行业，大有全民化数据的趋势，就连养猪行业也没逃脱它的魔爪。如此兴师动众究竟是切身需要，还是只为了炒作概念？大数据究竟是什么？为何引来无数的关注与猜想？
“缺少数据资源，无以谈产业；缺少数据思维，无以言未来！”这是新近热卖《数据时代的历史机遇》一书中提出的观点。作者提出，未来企业都将会是“数据驱动的企业”，“数据”作为企业越来越重要的资产，将历史性地改变着企业资产的理念和进步发展进程，先行一步的企业将在行业中获得巨大的领先优势。
数据成为资产！谷歌为全世界的公开网页建立了最为庞大的索引；Facebook拥有的社交网络积累了全世界最为庞大的人际关系数据库；亚马逊沉淀了大量的商品信息，成为互联网上最为庞大的商品数据库。不同的数据资产，决定了它们不同的战略选择和商业模式。在某种程度上，它们甚至取代了IBM、微软等传统的老牌巨头，在引领产业的发展方向。
在美好的前景与新兴公司的示范作用下，大数据也备受养猪行业青睐，希望在不久的将来，随着大数据的运用，猪场的日常管理可以摒弃传统的经验主义，通过采集健康信息，建立电子档案，依靠生产数据分析，实现精细化管理；对猪的环境、光照、空气、饲料、水、空间和健康等进行适时监控、分析，预防猪病的暴发，大大降低养猪风险；分析猪只健康状况，对症下药，避免兽药滥用，疫苗泛滥，让资源得到最大化的利用，取得最大化的成果；通过大数据对庞大的数据进行研究、分析、判断，建立信息系统，分析未来风险，达到预警的效果。
乱花渐欲迷人眼，浅草才能没马蹄。大数据魅力惊人毋庸置疑，但对于大多数企业，尤其是养猪行业来说，过于遥远。
其实，大数据并非指数据本身，虽然大规模的数据积累是基础，但大数据更是一种在多样的或者大量数据中迅速获取信息的能力。可见，我们更关心大数据的功用，它能做什么，否则即使积累的数据再多，不善加利用，水晶球也难产生魔法。
其次，大数据时代最稀缺的资源是人才。谷歌的首席经济学家HalVarian曾说过，未来最性感的职业是统计学家。大数据人才的招募、培养与使用将是大数据创新与创业所面临的最大挑战。因此即使你累积了大量的数据，如果没有数据科学家的参与，大数据也只能是一堆没有生命的巨型资料。
最后，养猪业的数据庞杂多样，一个是靠自己收集，另一个是多方合作。数据作为企业的核心，保守的企业家们舍得把商业秘密公之于众？谁又敢保证数据准确有效？
大数据需要庞大的数据积累，深度的数据挖掘和分析能力。无论是精准广告投放，还是个性化定制，要在大数据的道路上走的更远，必须克服两大难题：一是数据源匮乏，二是缺乏数据挖掘分析能力。目前，养猪业很多数据还存在于传统的数据仓库，根本就没有达到合理的利用。大数据的收集、整合、分析、运用是一个庞大的系统工程，需要长期的资本投入，更需要大量人才。大数据不是信仰，不能期望短时间大发其财牟取暴利；大数据也不是皇帝的新装，只是用来炫耀和宣传。大数据是企业/行业最重要的资产，你作好准备了吗？
(王川)
